Zobrazeno 1 - 10
of 772
pro vyhledávání: '"Derin öğrenme"'
Autor:
Tülin İnkaya, Begüm Erol
Publikováno v:
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Vol 29, Iss 2, Pp 535-554 (2024)
Dijital dönüşüm ile tedarik zinciri yönetiminde büyük veri analitiğinin önemi gün geçtikçe artmaktadır. Özellikle müşteri taleplerinin hızlı ve doğru tahmin edilmesinde büyük verinin kullanımı firmalara rekabet avantajı sağla
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a588936648c4f23935c69bae80b0198
Autor:
Cihan Çakmakçı
Publikováno v:
Turkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology, Vol 12, Iss 7, Pp 1162-1173 (2024)
Küresel gıda talebindeki hızlı artış nedeniyle yüksek kaliteli hayvansal ürün üretiminin artırılması gerekliliği, modern hayvancılık uygulamalarında teknoloji kullanımı ihtiyacını beraberinde getirmiştir. Özellikle ekstansif ko
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/020743729dd94d85b3c9671be98fc123
Autor:
Yunus Emre Işıkdemir
Publikováno v:
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol 32, Iss 1, Pp 1140-1151 (2024)
As the amount of the available information continues to grow, finding the relevant information has become increasingly challenging. As a solution, text summarization has emerged as a vital method for extracting essential information from lengthy docu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9f2bb7d606343df8471dba5c44d3485
Autor:
Gökay Dişken, Barış Aydın
Publikováno v:
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Vol 29, Iss 1, Pp 191-204 (2024)
Ensuring security in speaker recognition systems is crucial. In the past years, it has been demonstrated that spoofing attacks can fool these systems. In order to deal with this issue, spoof speech detection systems have been developed. While these s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b59b9e17a5b24a909f0d10ec8b57d49b
Publikováno v:
Turkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology, Vol 12, Iss 3, Pp 386-396 (2024)
Bağların kontrolünün, takibinin ve bakımının zamanında doğru bir şekilde yapılması çok önemlidir. Bağ zararlılarıyla mücadelede aşırı pestisit kullanımı, insan sağlığını tehlikeye atmakta ve çevre kirliliğine yol açmakt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/78937fef1a28417e985833d0ae0594a5
Autor:
Asena Soyluk, Gizem Sünbül
Publikováno v:
Journal of Architectural Sciences and Applications, Vol 9, Iss Special Issue, Pp 201-218 (2024)
Türkiye is a country on the Alpine-Himalayan earthquake zone and needs an effective disaster management plan, with its geography experiencing severe seismic activities. In this respect, natural disaster risks can be reduced by using developing artif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12359b475b7b442caa187b807724f762
Autor:
Gökalp Çınarer
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 12, Iss 1, Pp 219-229 (2024)
Traffic sign detection has attracted a lot of attention in recent years among object recognition applications. Accurate and fast detection of traffic signs will also eliminate an important technical problem in autonomous vehicles. With the developing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ae15c2f28794e08bb9012195dab44fc
Autor:
Güneş Açıkgöz
Publikováno v:
Sakarya Tıp Dergisi, Vol 13, Iss 4, Pp 543-548 (2023)
Amaç Teknolojideki son gelişmeler ve veri setlerindeki artış tıbbi görüntülerde yapay zekanın en temel yaklaşımlarından biri olan derin öğrenme algoritmasının popülaritesini arttırmaktadır. Bu nedenle, yapılan çalışmada derin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7af97c9a0f6f4275bb402f2bb386f65c
Autor:
Ekrem Düven, Gökhan Ergen
Publikováno v:
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Vol 28, Iss 3, Pp 957-974 (2023)
Yarı iletken devre elemanı üretim teknolojilerinde gerçekleşen gelişimler, bu elemanların üzerinde yer aldığı yonga plakası üretim süreçlerini daha karmaşık ve hassas hale getirmektedir. Üretim ile ilişkili çevresel koşullar, mal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a2ce2eec6f741d695821bea331e8c7f
Autor:
Cemal İhsan Sofuoğlu, Derya Bırant
Publikováno v:
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Vol 28, Iss 3, Pp 809-820 (2023)
Plant disease classification is the use of machine learning techniques for determining the type of disease from the input leaf images of the plants based on certain features. It is an important research area since early identification and treatment o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e2ceb612ac3f4e3cb5fc785f418246c3