Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"DerSimonian and Laird"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abera Wouhib
Publikováno v:
Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), Vol 13, Iss 1 (2014)
Multivariate meta-analysis has potential over its univariate counterpart. The most common challenge in univariate or multivariate meta-analysis is estimating heterogeneity parameters in non-negative domains under the random-effects model assumption.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/413d8f990de0435dabe4f9a560dbfc2c
Publikováno v:
European Journal of Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Biology
European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology
European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology
Objective Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a global pandemic and may adversely affect pregnancy outcomes. We estimated the adverse maternal and neonatal characteristics and outcomes among COVID-19 infected women and determined heterogen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d6f7104abb47552fc0b70fe87684ea6e
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32795828
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32795828
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wouhib, Abera
It has been widely recognized that statistical meta-analysis is not only important for estimating average effect size from several studies; but also equally important for investigating and estimating potential sources of heterogeneity of those studie
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e8b237cab2fc2f216c0f24f62cd629e9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.