Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Depth within cluster"'
Autor:
Channamma Patil, Ishwar Baidari
Publikováno v:
Data Science and Engineering, Vol 4, Iss 2, Pp 132-140 (2019)
Abstract This paper proposes a new method called depth difference (DeD), for estimating the optimal number of clusters (k) in a dataset based on data depth. The DeD method estimates the k parameter before actual clustering is constructed. We define t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/092c7dac7a354679bb7ca7bc2553e198
Autor:
Ishwar Baidari, Channamma Patil
Publikováno v:
Data Science and Engineering, Vol 4, Iss 2, Pp 132-140 (2019)
This paper proposes a new method called depth difference (DeD), for estimating the optimal number of clusters (k) in a dataset based on data depth. The DeD method estimates the k parameter before actual clustering is constructed. We define the depth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c01133fb83acfb3f491a5ed4ef74f7d
http://link.springer.com/article/10.1007/s41019-019-0091-y
http://link.springer.com/article/10.1007/s41019-019-0091-y
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.