Zobrazeno 1 - 10
of 13 933
pro vyhledávání: '"Denoising Autoencoder"'
This paper introduces a methodology based on Denoising AutoEncoder (DAE) for missing data imputation. The proposed methodology, called mDAE hereafter, results from a modification of the loss function and a straightforward procedure for choosing the h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.12847
Autor:
Brown, Samuel B., Young, Stephen, Wagenknecht, Adam, Jakubisin, Daniel, Thornton, Charles E., Orndorff, Aaron, Headley, William C.
Denoising autoencoders for signal processing applications have been shown to experience significant difficulty in learning to reconstruct radio frequency communication signals, particularly in the large sample regime. In communication systems, this c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.03423
Autor:
Zhu, Jinting, Jang-Jaccard, Julian, Welch, Ian, AI-Sahaf, Harith, Camtepe, Seyit, Dunmore, Aeryn, Lab, Cybersecurity
When malware employs an unseen zero-day exploit, traditional security measures such as vulnerability scanners and antivirus software can fail to detect them. This is because these tools rely on known patches and signatures, which do not exist for new
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.14029
Autor:
SHAN Chonghao
Publikováno v:
Chengshi guidao jiaotong yanjiu, Vol 27, Iss 10, Pp 274-279 (2024)
Objective When using convolutional neural networks (CNNs) for the state detection of catenary system cotter pins, the imbalance between positive and negative samples leads to a low detection rate of missing pins in the network model. Thus, a single-s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1e4b6be3a39145f5af24cbf54545d3c4
Autor:
Alonso, Serafín1 (AUTHOR) saloc@unileon.es, Morán, Antonio1 (AUTHOR), Pérez, Daniel1 (AUTHOR), Prada, Miguel A.1 (AUTHOR), Fuertes, Juan J.1 (AUTHOR), Domínguez, Manuel1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Integrated Computer-Aided Engineering. 2024, Vol. 31 Issue 2, p157-172. 16p.
Publikováno v:
Energy Science & Engineering, Vol 12, Iss 8, Pp 3390-3400 (2024)
Abstract Monitoring the health of lithium batteries is a crucial undertaking in ensuring the safe and dependable functioning of electric vehicles. Data‐driven methods have been proved to be an effective method for identifying the complex degradatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16be299cf6cd47afbe649edb9f74b513
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.