Zobrazeno 1 - 10 of 242 pro vyhledávání: '"Deng Yuchen"'
1
Report
Data-Free Federated Class Incremental Learning with Diffusion-Based Generative Memory
Autor: Wang, Naibo, Deng, Yuchen, Feng, Wenjie, Yin, Jianwei, Ng, See-Kiong
Federated Class Incremental Learning (FCIL) is a critical yet largely underexplored issue that deals with the dynamic incorporation of new classes within federated learning (FL). Existing methods often employ generative adversarial networks (GANs) to
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2405.17457
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
One-Shot Sequential Federated Learning for Non-IID Data by Enhancing Local Model Diversity
Autor: Wang, Naibo, Deng, Yuchen, Feng, Wenjie, Fan, Shichen, Yin, Jianwei, Ng, See-Kiong
Traditional federated learning mainly focuses on parallel settings (PFL), which can suffer significant communication and computation costs. In contrast, one-shot and sequential federated learning (SFL) have emerged as innovative paradigms to alleviat
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2404.12130
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
A single gene mutation underpins metabolic adaptation and acquisition of filamentous competence in the emerging fungal pathogen Candida auris.
Autor: Deng, Yuchen1,2 (AUTHOR), Xu, Ming1 (AUTHOR), Li, Shuaihu1 (AUTHOR), Bing, Jian1 (AUTHOR), Zheng, Qiushi1 (AUTHOR), Huang, Guanghua1 (AUTHOR), Liao, Wanqing2 (AUTHOR), Pan, Weihua2 (AUTHOR) panweihua9@sina.com, Tao, Li1,2 (AUTHOR) panweihua9@sina.com
Publikováno v: PLoS Pathogens. 7/8/2024, Vol. 20 Issue 7, p1-25. 25p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Report
Quantum computing for accelerating cross-correlations intensive applications in signal processing
Autor: Vivoli, Valentina Caprara, Deng, Yuchen, Holger, Kohr, Franken, Erik
Despite their importance as subfields of mathematics and engineering, signal and image processing have not received much attention in the field of quantum computation. Cross-correlations are instrumental to all the aforementioned fields. In this arti
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1908.09519
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje