Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Deng, Xiaozhi"'
Contrastive deep clustering has recently gained significant attention with its ability of joint contrastive learning and clustering via deep neural networks. Despite the rapid progress, previous works mostly require both positive and negative sample
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.04451
Deep clustering has attracted increasing attention in recent years due to its capability of joint representation learning and clustering via deep neural networks. In its latest developments, the contrastive learning has emerged as an effective techni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.00380
Publikováno v:
In Heliyon 15 February 2024 10(3)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Renewable and Sustainable Energy Reviews August 2023 182
Publikováno v:
In Pattern Recognition July 2023 139
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; Oct2023, Vol. 2625 Issue 1, p1-5, 5p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Deng, Xiaozhi1 (AUTHOR), Shang, Lihong1 (AUTHOR), Du, Min1 (AUTHOR), Yuan, Lan1 (AUTHOR), Xiong, Lijing1 (AUTHOR), Xie, Xiaoli1 (AUTHOR) xiexl12026@163.com
Publikováno v:
Experimental & Therapeutic Medicine. Sep2020, Vol. 20 Issue 3, p2227-2235. 9p.
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; Aug2023, Vol. 2584 Issue 1, p1-6, 6p