Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Deng, Lirui"'
Autor:
Guan, Jiazhi, Hu, Tianshu, Zhou, Hang, Guo, Zhizhi, Deng, Lirui, Quan, Chengbin, Ding, Errui, Zhao, Youjian
The issue of detecting deepfakes has garnered significant attention in the research community, with the goal of identifying facial manipulations for abuse prevention. Although recent studies have focused on developing generalized models that can dete
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.12881
Publikováno v:
In Urban Climate July 2024 56
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ignatov, Andrey, Timofte, Radu, Van Vu, Thang, Luu, Tung Minh, Pham, Trung X, Van Nguyen, Cao, Kim, Yongwoo, Choi, Jae-Seok, Kim, Munchurl, Huang, Jie, Ran, Jiewen, Xing, Chen, Zhou, Xingguang, Zhu, Pengfei, Geng, Mingrui, Li, Yawei, Agustsson, Eirikur, Gu, Shuhang, Van Gool, Luc, de Stoutz, Etienne, Kobyshev, Nikolay, Nie, Kehui, Zhao, Yan, Li, Gen, Tong, Tong, Gao, Qinquan, Hanwen, Liu, Michelini, Pablo Navarrete, Dan, Zhu, Fengshuo, Hu, Hui, Zheng, Wang, Xiumei, Deng, Lirui, Meng, Rang, Qin, Jinghui, Shi, Yukai, Wen, Wushao, Lin, Liang, Feng, Ruicheng, Wu, Shixiang, Dong, Chao, Qiao, Yu, Vasu, Subeesh, Madam, Nimisha Thekke, Kandula, Praveen, Rajagopalan, A. N., Liu, Jie, Jung, Cheolkon
This paper reviews the first challenge on efficient perceptual image enhancement with the focus on deploying deep learning models on smartphones. The challenge consisted of two tracks. In the first one, participants were solving the classical image s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.01641
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.