Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Deng, Jiarui"'
Static deep neural network (DNN) watermarking techniques typically employ irreversible methods to embed watermarks into the DNN model weights. However, this approach causes permanent damage to the watermarked model and fails to meet the requirements
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.17879
Reversible audio watermarking (RAW) is a promising technique in various applications. To simultaneously meet the demand of achieving high imperceptibility and robustness, this paper proposes a novel RAW scheme based on lattices. The scheme is referre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.07066
Publikováno v:
In Chaos, Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena March 2023 168
Publikováno v:
In Chaos, Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena August 2022 161
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Proteomics 15 April 2021 237
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Song, Chen1 (AUTHOR), Deng, Jiarui2 (AUTHOR) deng_jr@nuaa.edu.cn, Liu, Zehao2 (AUTHOR), Wang, Bingnan1 (AUTHOR), Wu, Yirong1 (AUTHOR), Bi, Hui2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Sep2022, Vol. 14 Issue 17, p4366. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.