Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Deng, Jianning"'
We propose a novel unsupervised method to learn the pose and part-segmentation of articulated objects with rigid parts. Given two observations of an object in different articulation states, our method learns the geometry and appearance of object part
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.16623
This paper presents a novel framework for robust 3D object detection from point clouds via cross-modal hallucination. Our proposed approach is agnostic to either hallucination direction between LiDAR and 4D radar. We introduce multiple alignments on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.17336
Publikováno v:
IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2022
Scene flow allows autonomous vehicles to reason about the arbitrary motion of multiple independent objects which is the key to long-term mobile autonomy. While estimating the scene flow from LiDAR has progressed recently, it remains largely unknown h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.01137
Autor:
Huang, Lei1 (AUTHOR), Deng, Jianning2 (AUTHOR), Lang, Ren3 (AUTHOR), Liao, Guoyang4 (AUTHOR), Jiang, Wei5,6 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Immunology Research. 5/6/2020, p1-5. 5p. 2 Illustrations, 1 Chart.
Autor:
Huang, Lei1, Deng, Jianning2, Xu, Wen1, Wang, Hongbo3, Shi, Lei1, Wu, Fengyao2, Wu, Dan1, Nei, Weimin1, Zhao, Min1, Mao, Panyong4 maopy302@163.com, Zhou, Xianzhi5 zxz.302@163.com
Publikováno v:
Molecular Medicine Reports. Jul2018, Vol. 18 Issue 1, p77-86. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Neuro-Oncology; Jul2013, Vol. 113 Issue 3, p519-526, 8p
Publikováno v:
Nuclear Medicine Communications; Mar2013, Vol. 34 Issue 3, p249-253, 5p