Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Dener, Alp"'
Autor:
Kang, Shinhoo, Dener, Alp, Hamilton, Aidan, Zhang, Hong, Constantinescu, Emil M., Jacob, Robert L.
Earth system models are complex integrated models of atmosphere, ocean, sea ice, and land surface. Coupling the components can be a significant challenge due to the difference in physics, temporal, and spatial scales. This study explores new coupling
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.11890
Autor:
Mills, Richard Tran, Adams, Mark F., Balay, Satish, Brown, Jed, Dener, Alp, Knepley, Matthew, Kruger, Scott E., Morgan, Hannah, Munson, Todd, Rupp, Karl, Smith, Barry F., Zampini, Stefano, Zhang, Hong, Zhang, Junchao
The Portable Extensible Toolkit for Scientific computation (PETSc) library delivers scalable solvers for nonlinear time-dependent differential and algebraic equations and for numerical optimization.The PETSc design for performance portability address
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.00715
Training neural networks under physical constraints using a stochastic augmented Lagrangian approach
Autor:
Dener, Alp, Miller, Marco Andres, Churchill, Randy Michael, Munson, Todd, Chang, Choong-Seock
We investigate the physics-constrained training of an encoder-decoder neural network for approximating the Fokker-Planck-Landau collision operator in the 5-dimensional kinetic fusion simulation in XGC. To train this network, we propose a stochastic a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.07330
Autor:
Kang, Shinhoo, Dener, Alp, Hamilton, Aidan, Zhang, Hong, Constantinescu, Emil M., Jacob, Robert L.
Publikováno v:
In Computers and Fluids 15 October 2023 264
We present a derivative-based algorithm for nonlinearly constrained optimization problems that is tolerant of inaccuracies in the data. The algorithm solves a semi-smooth set of nonlinear equations that are equivalent to the first-order optimality co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.06985
Autor:
Mills, Richard Tran, Adams, Mark F., Balay, Satish, Brown, Jed, Dener, Alp, Knepley, Matthew, Kruger, Scott E., Morgan, Hannah, Munson, Todd, Rupp, Karl, Smith, Barry F., Zampini, Stefano, Zhang, Hong, Zhang, Junchao
Publikováno v:
In Parallel Computing December 2021 108
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.