Zobrazeno 1 - 2 of 2 pro vyhledávání: '"Demmler, Maximilian"'
1
Report
GANterfactual-RL: Understanding Reinforcement Learning Agents' Strategies through Visual Counterfactual Explanations
Autor: Huber, Tobias, Demmler, Maximilian, Mertes, Silvan, Olson, Matthew L., André, Elisabeth
Counterfactual explanations are a common tool to explain artificial intelligence models. For Reinforcement Learning (RL) agents, they answer "Why not?" or "What if?" questions by illustrating what minimal change to a state is needed such that an agen
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2302.12689
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje