Zobrazeno 1 - 10
of 82
pro vyhledávání: '"Demir, Halil İbrahim"'
One of the most critical issues in machine learning is the selection of appropriate hyper parameters for training models. Machine learning models may be able to reach the best training performance and may increase the ability to generalize using hype
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.11406
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
TURAN-SAM / TURAN-CSR. 15(57):227-232
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1106651
Autor:
Kılıçaslan, Emre, Demir, Halil Ibrahim, Kökçam, Abdullah Hulusi, Phanden, Rakesh Kumar, Erden, Caner
Publikováno v:
In Advanced Engineering Informatics April 2023 56
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Materials Today: Proceedings 2021 38 Part 1:89-93
Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Maliye Anabilim Dalı, 2007.
Bibliyografya var.
Bibliyografya var.
Externí odkaz:
http://tez.sdu.edu.tr/Tezler/TS00620.pdf
Autor:
Demir, Halil Ibrahim, Erden, Caner
Publikováno v:
In Computers & Industrial Engineering November 2020 149
Publikováno v:
Open Chemistry, Vol 16, Iss 1, Pp 1111-1114 (2018)
Taguchi experiment design in quality development studies, is an approach to engineering that supports research and development, product design and product development activities by enabling fewer trials of experiments to determine the best combinatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4db667936a734de980ebbf1f19c4e949
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.