Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Demeter David A"'
In the rapidly evolving field of legal analytics, finding relevant cases and accurately predicting judicial outcomes are challenging because of the complexity of legal language, which often includes specialized terminology, complex syntax, and histor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21065
Autor:
Demeter, David, Agarwal, Oshin, Igeri, Simon Ben, Sterbentz, Marko, Molino, Neil, Conroy, John M., Nenkova, Ani
Academic literature does not give much guidance on how to build the best possible customer-facing summarization system from existing research components. Here we present analyses to inform the selection of a system backbone from popular models; we fi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.10555
How to usefully encode compositional task structure has long been a core challenge in AI. Recent work in chain of thought prompting has shown that for very large neural language models (LMs), explicitly demonstrating the inferential steps involved in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.12607
Neural Network Language Models (NNLMs) generate probability distributions by applying a softmax function to a distance metric formed by taking the dot product of a prediction vector with all word vectors in a high-dimensional embedding space. The dot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.02433
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Demeter, David, Downey, Doug
Neural network language models (NNLMs) have achieved ever-improving accuracy due to more sophisticated architectures and increasing amounts of training data. However, the inductive bias of these models (formed by the distributional hypothesis of lang
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.05421
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Demeter David A, Natalie C. Giampietro, Gary D. Crouse, Zoltan L. Benko, Thomas C. Sparks, Lambert William Thomas, Annette Brown
Publikováno v:
Pest Management Science. 77:3637-3649
Natural products (NPs) have long been a source of insecticidal crop protection products. Like many macrolide NPs, the spinosyns originated from a soil inhibiting microorganism (Saccharopolyspora spinosa). More than 20 years after initial registration
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cf946e7b5b9cb08c76706f6a24301d2d
https://doi.org/10.1002/ps.6073
https://doi.org/10.1002/ps.6073
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.