Zobrazeno 1 - 10
of 243
pro vyhledávání: '"Demand learning"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 8, p 1123 (2024)
This study investigates personalized pricing with demand learning. We first encode consumer-personalized feature information into high-dimensional vectors, then establish the relationship between this feature vector and product demand using a logit m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f05f6c2aa2a4421187f0a7288a61738e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 10, p 2387 (2023)
In reality, sellers face challenges in obtaining perfect demand information. Demand is influenced not only by price but also by behavioral factors such as reference effects, which complicate optimal pricing for enterprises. To address this problem, w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1614fb3a2e064217bccc10a03957a22c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 88478-88497 (2021)
Dynamic pricing is a beneficial strategy for firms seeking to achieve high revenues. It has been widely applied to various domains such as the airline industry, the hotel industry, and e-services. Dynamic pricing is basically the problem of setting t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ebb5b7d0c06460c9d2e6fed31041ac0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Engineering Management. 70:1295-1311
Recently, luxury fashion brands can webcast fashion shows and analyze market feedback from social media exposure (SME). See now buy now (SNBN), a new product introduction system that allows consumers to purchase products after fashion shows, has been
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d54b9360e826380313c088b00b3a2496
https://doi.org/10.1109/tem.2020.3009742
https://doi.org/10.1109/tem.2020.3009742