Zobrazeno 1 - 10
of 4 346
pro vyhledávání: '"Delta method"'
Autor:
Francisco Palmero, Trevor J. Hefley, Josefina Lacasa, Luiz Felipe Almeida, Ricardo J. Haro, Fernando O. Garcia, Fernando Salvagiotti, Ignacio A. Ciampitti
Publikováno v:
Plant Methods, Vol 20, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Background The proportion of nitrogen (N) derived from the atmosphere (Ndfa) is a fundamental component of the plant N demand in legume species. To estimate the N benefit of grain legumes for the subsequent crop in the rotation, a simplified
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1152f01e88204c61b9ea9ad2d8a11968
Autor:
Essam A. Ahmed, Laila A. Al-Essa
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 8, Pp 20482-20515 (2024)
In this paper, we used the maximum likelihood estimation (MLE) and the Bayes methods to perform estimation procedures for the reliability of stress-strength $ R = P(Y < X) $ based on independent adaptive progressive censored samples that were taken f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07f939e90e8c4eef97685f45e98b847c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Irfan, Mohd, Sharma, Anup Kumar
Publikováno v:
International Journal of Quality & Reliability Management, 2023, Vol. 41, Issue 3, pp. 850-878.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJQRM-06-2023-0207
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 4, Pp 7866-7894 (2024)
We used a class of stochastic differential equations (SDE) to model the evolution of cattle weight that, by an appropriate transformation of the weight, resulted in a variant of the Ornstein-Uhlenbeck model. In previous works, we have dealt with esti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f691b8517d7341c49f9afa69ba9ea8c8
Autor:
Zhang, Tony Huiquan, Cai, Tianji
Publikováno v:
Methodological Advances in Research on Social Movements, Conflict, and Change
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Modeling climate extremes using the four-parameter kappa distribution for r-largest order statistics
Autor:
Yire Shin, Jeong-Soo Park
Publikováno v:
Weather and Climate Extremes, Vol 39, Iss , Pp 100533- (2023)
Accurate estimation of the T-year return levels of climate extremes using statistical distribution is a critical step in the projection of future climate and in engineering design for disaster response. We show how the estimation of such quantities c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c44bd46398041009fbaf7d45bcaecd1
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 23, Iss 1, Pp 1-21 (2022)
Abstract Background In integrative bioinformatic analyses, it is of great interest to stablish the equivalence between gene or (more in general) feature lists, up to a given level and in terms of their annotations in the Gene Ontology. The aim of thi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af44a41a75ed41a8a128a680f28e4c3d