Výsledky vyhledávání - "Delivery Date"

Akademický článek

Sales and operations planning for delivery date setting in engineer-to-order manufacturing: a research synthesis and framework.

Autor: Bhalla, Swapnil¹ (AUTHOR) swapnil.bhalla@ntnu.no, Alfnes, Erlend¹ (AUTHOR), Hvolby, Hans-Henrik² (AUTHOR), Oluyisola, Olumide¹ (AUTHOR)

Publikováno v: International Journal of Production Research. Nov2023, Vol. 61 Issue 21, p7302-7332. 31p. 4 Diagrams, 7 Charts, 3 Graphs.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tools and practices for tactical delivery date setting in engineer-to-order environments: a systematic literature review.

Autor: Bhalla, Swapnil¹ (AUTHOR) swapnil.bhalla@ntnu.no, Alfnes, Erlend¹ (AUTHOR), Hvolby, Hans-Henrik² (AUTHOR)

Publikováno v: International Journal of Production Research. Apr2023, Vol. 61 Issue 7, p2339-2371. 33p. 3 Diagrams, 11 Charts, 1 Graph.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Lower accuracy of estimated delivery date using last menstrual period recall and related factors of adverse events during childbirth: A sub-analysis of a birth cohort study in Makassar, Indonesia

Autor: Eri Wijaya, Ansariadi, Veni Hadju, Rizalinda Sjahril, Asri C Adisasmita, Anwar Mallongi, Stang

Publikováno v: Belitung Nursing Journal, Vol 10, Iss 6 (2024)

Background: Early pregnancy ultrasound provides a more accurate estimate of the estimated delivery date (EDD) than the last menstrual period (LMP). However, LMP-based EDD calculation remains common in resource-limited settings. Inaccurate EDDs can co

Externí odkaz: https://doaj.org/article/2e99a9a047a2481a81ab48732ab21292

Zobrazit plný text záznamu

Report

Temporal Events Detector for Pregnancy Care (TED-PC): A Rule-based Algorithm to Infer Gestational Age and Delivery Date from Electronic Health Records of Pregnant Women with and without COVID-19

Autor: Lyu, Tianchu, Liang, Chen, Liu, Jihong, Campbell, Berry, Hung, Peiyin, Shih, Yi-Wen, Ghumman, Nadia, Li, Xiaoming

Objective: To develop a rule-based algorithm that detects temporal information of clinical events during pregnancy for women with COVID-19 by inferring gestational weeks and delivery dates from Electronic Health Records (EHR) from the National COVID

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2205.02933

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

顧客要求による納期延期が発生する場合の Push生産方式とPull生産方式との選択に関する研究 .

Autor: 中塚昭宏¹

Publikováno v: Journal of Japan Industrial Management Association. 2022, Vol. 73 Issue 2, p44-53. 10p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Development and evaluation of MADDIE: Method to Acquire Delivery Date Information from Electronic health records

Autor: Canelón, Silvia P., Burris, Heather H., Levine, Lisa D., Boland, Mary Regina ^*

Publikováno v: In International Journal of Medical Informatics January 2021 145

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Sipariş Teslim Tarihi Problemi İçin Çok Kriterli ve Çok Yöntemli Karar Destek Sistemi Önerisi.

Autor: Aktürk, Cemal¹ cakturk@kilis.edu.tr, Gülseçen, Sevinç² sevincg@yahoo.com

Publikováno v: Istanbul Management Journal. 7/1/2018, Vol. 29 Issue 84, p65-78. 14p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání