Zobrazeno 1 - 10
of 134
pro vyhledávání: '"Delicado, Pedro"'
Autor:
Acar-Denizli, Nihan, Delicado, Pedro
Wearable devices and sensors have recently become a popular way to collect data, especially in the health sciences. The use of sensors allows patients to be monitored over a period of time with a high observation frequency. Due to the continuous-on-t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.11562
In this paper we present SurvLIMEpy, an open-source Python package that implements the SurvLIME algorithm. This method allows to compute local feature importance for machine learning algorithms designed for modelling Survival Analysis data. Our imple
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.10571
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 March 2024 237 Part C
In recent years wildfires have caused havoc across the world, especially aggravated in certain regions, due to climate change. Remote sensing has become a powerful tool for monitoring fires, as well as for measuring their effects on vegetation over t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.10050
Wildfires have become one of the biggest natural hazards for environments worldwide. The effects of wildfires are heterogeneous, meaning that the magnitude of their effects depends on many factors such as geographical region, climate and land cover/v
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.05140
We present a set of algorithms implementing multidimensional scaling (MDS) for large data sets. MDS is a family of dimensionality reduction techniques using a $n \times n$ distance matrix as input, where $n$ is the number of individuals, and producin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.11919
Autor:
Delicado, Pedro, Peña, Daniel
We propose a procedure for assigning a relevance measure to each explanatory variable in a complex predictive model. We assume that we have a training set to fit the model and a test set to check the out of sample performance. First, the individual r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.06407
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.