Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Delibalta, Ibrahim"'
We introduce highly efficient online nonlinear regression algorithms that are suitable for real life applications. We process the data in a truly online manner such that no storage is needed, i.e., the data is discarded after being used. For nonlinea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.05053
Publikováno v:
Journal of Electrical & Computer Engineering. 6/22/2017, p1-11. 11p.
Autor:
Delibalta, İbrahim
Günümüzde makine öğrenmesi algoritmaları teknolojik ürün ve servislerin değismez bir parcası haline gelmiştir. Google, Facebook ve Yahoo gibi bilgi şirketlerinin ürünlerindeki karar mekanizmalarında yaygın halde kullanılmaktadırlar.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10208::755d420ad7f19fa98111edb2cd161a72
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/167705
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/167705
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2016 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO); 2016, p2290-2294, 5p
Publikováno v:
2016 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO); 2016, p2445-2449, 5p