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Akademický článek
Barriers encountered with clinical data warehouses: Recommendations from a focus group.
Autor: Lamer A; Univ. Lille, CHU Lille, ULR 2694 - METRICS: Évaluation des Technologies de santé et des Pratiques médicales, F-59000, Lille, France; Univ. Lille, Faculté Ingénierie et Management de la Santé, F-59000, Lille, France; InterHop, Saint-Malo, France. Electronic address: antoine.lamer@univ.lille.fr., Popoff B; InterHop, Saint-Malo, France; Department of Anaesthesiology and Critical Care, Rouen University Hospital, Rouen, France., Delange B; InterHop, Saint-Malo, France; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France., Doutreligne M; Haute Autorité de Santé, Mission Data, France., Chazard E; Univ. Lille, CHU Lille, ULR 2694 - METRICS: Évaluation des Technologies de santé et des Pratiques médicales, F-59000, Lille, France., Marcilly R; Univ. Lille, CHU Lille, ULR 2694 - METRICS: Évaluation des Technologies de santé et des Pratiques médicales, F-59000, Lille, France; Inserm, CIC-IT 1403, F-59000 Lille, France., Priou S; Université Paris-Saclay, CentraleSupélec, Laboratoire Génie Industriel, France., Quindroit P; Univ. Lille, CHU Lille, ULR 2694 - METRICS: Évaluation des Technologies de santé et des Pratiques médicales, F-59000, Lille, France.
Publikováno v: Computer methods and programs in biomedicine [Comput Methods Programs Biomed] 2024 Nov; Vol. 256, pp. 108404. Date of Electronic Publication: 2024 Sep 01.
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Intensive Care Quality Indicators Dashboard Using Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model.
Autor: Delange B; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France.; Service de Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, Hôpital Pontchaillou, Université de Rennes, 2, rue Henri Le Guilloux, 35033 Rennes cedex 9, France., Bouzille G; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France., Popoff B; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France., Pierre-Jean M; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France., Maamar A; Service de Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, Hôpital Pontchaillou, Université de Rennes, 2, rue Henri Le Guilloux, 35033 Rennes cedex 9, France., Cuggia M; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France.
Publikováno v: Studies in health technology and informatics [Stud Health Technol Inform] 2024 Aug 22; Vol. 316, pp. 1605-1606.
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How to Accurately Detect Renal Replacement Therapy Weaning in Intensive Care: Data Quality and Standardization Considerations for the OMOP Common Data Model.
Autor: Popoff B; Univ Rennes, CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Rennes, France.; CHU Rouen, Department of Anaesthesiology and Critical Care, Rouen, France., Delange B; Univ Rennes, CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Rennes, France., Kallout J; CHU Rouen, Department of Anaesthesiology and Critical Care, Rouen, France., Cuggia M; Univ Rennes, CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Rennes, France., Clavier T; CHU Rouen, Department of Anaesthesiology and Critical Care, Rouen, France., Bouzille G; Univ Rennes, CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Rennes, France.
Publikováno v: Studies in health technology and informatics [Stud Health Technol Inform] 2024 Aug 22; Vol. 316, pp. 1584-1588.
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Applying Machine Learning for Prescriptive Support: A Use Case with Unfractionated Heparin in Intensive Care Units.
Autor: Delange B; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France.; Service de Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, Hôpital Pontchaillou, Université de Rennes, 2, rue Henri Le Guilloux, 35033 Rennes cedex 9, France., Bouzille G; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France., Gouin I; Laboratoire d'Hématologie-Hémostase, Centre Hospitalo-Universitaire de Rennes, IRSET, UMR_S 1085, F35000, Rennes, France., Launey Y; Département Anesthésie Réanimation et Médecine Périopératoire, Centre Hospitalier Universitaire (CHU) Rennes, Rennes, France., Mansour A; Laboratoire d'Hématologie-Hémostase, Centre Hospitalo-Universitaire de Rennes, IRSET, UMR_S 1085, F35000, Rennes, France.; Département Anesthésie Réanimation et Médecine Périopératoire, Centre Hospitalier Universitaire (CHU) Rennes, Rennes, France., Cuggia M; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France., Maamar A; Service de Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, Hôpital Pontchaillou, Université de Rennes, 2, rue Henri Le Guilloux, 35033 Rennes cedex 9, France.
Publikováno v: Studies in health technology and informatics [Stud Health Technol Inform] 2024 Aug 22; Vol. 316, pp. 1739-1743.
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Key Research Areas for Building and Deploying a Common Data Model for an Intensive Medicine Data Space in Europe and Beyond.
Autor: Parra-Calderón CL; Computational Health Informatics Group. Institute of Biomedicine of Seville, IBIS/ Virgen del Rocío University Hospital/CSIC/University of Seville, Spain., Rodríguez Mejías S; Computational Health Informatics Group. Institute of Biomedicine of Seville, IBIS/ Virgen del Rocío University Hospital/CSIC/University of Seville, Spain., Colpaert K; Data Science Institute, Ghent University Hospital, Ghent, Belgium., Balzer F; Institute of Medical Informatics, Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Germany., Delange B; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France., Cuggia M; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France., Delamarre D; CHU Rennes, INSERM, LTSI-UMR 1099, Univ Rennes, 35000 Rennes, France., Daniel C; Assistance Publique Hôpitaux de Paris, Paris, France.; Sorbonne Université, Inserm, Université Sorbonne Paris Nord, LIMICS, Paris, France., Moinat M; Sorbonne Université, Inserm, Université Sorbonne Paris Nord, LIMICS, Paris, France., van den Brand J; Erasmus MC University Medical Center, Department of Adult Intensive Care, Rotterdam, The Netherlands., van Genderen ME; Erasmus MC University Medical Center, Department of Adult Intensive Care, Rotterdam, The Netherlands., Fleureng L; Erasmus MC University Medical Center, Department of Adult Intensive Care, Rotterdam, The Netherlands., Jungh C; Medical Faculty, Department of Cardiology, Pulmonology and Vascular Medicine, Heinrich-Heine-University Dusseldorf, Dusseldorf, German and CARID (Cardiovascular Research Institute Düsseldorf), Dusseldorf, Germany., Álvarez-Romero C; Computational Health Informatics Group. Institute of Biomedicine of Seville, IBIS/ Virgen del Rocío University Hospital/CSIC/University of Seville, Spain.
Publikováno v: Studies in health technology and informatics [Stud Health Technol Inform] 2024 Aug 22; Vol. 316, pp. 1465-1466.
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Simultaneous Spontaneous Bilateral Tension Pneumothorax Post COVID-19 Infection: A Case Study.
Autor: June C; Medicine, University of Arizona College of Medicine - Tucson, Tucson, USA., Viscusi C; Emergency Medicine, University of Arizona College of Medicine - Tucson, Tucson, USA., DeLange B; General and Vascular Surgery, Summit Healthcare Regional Hospital, Show Low, USA.
Publikováno v: Cureus [Cureus] 2022 May 18; Vol. 14 (5), pp. e25107. Date of Electronic Publication: 2022 May 18 (Print Publication: 2022).
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Impact on ICU mortality of moderate alcohol consumption in patients admitted with infection.
Autor: Gacouin A; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France; Inserm-CIC-1414, Faculté de Médecine, Université Rennes I, IFR 140, F-35033 Rennes, France. Electronic address: arnaud.gacouin@chu-rennes.fr., Painvin B; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France., Coirier V; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France., Quelven Q; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France., Delange B; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France., Joussellin V; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France., Belicard F; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France., L'her F; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France., Maamar A; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France., Le Tulzo Y; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France; Inserm-CIC-1414, Faculté de Médecine, Université Rennes I, IFR 140, F-35033 Rennes, France., Tadié JM; CHU Rennes, Maladies Infectieuses et Réanimation Médicale, F-35033 Rennes, France; Université Rennes1, Faculté de Médecine, Biosit, F-35043 Rennes, France; Inserm-CIC-1414, Faculté de Médecine, Université Rennes I, IFR 140, F-35033 Rennes, France.
Publikováno v: Journal of critical care [J Crit Care] 2020 Jun; Vol. 57, pp. 91-96. Date of Electronic Publication: 2020 Feb 07.
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Quels savoir-faire les utilisateurs réguliers du web acquièrent-ils ?
Autor: Andre Tricot, Drot-Delange, B., El Boussarghini, R., Foucault, B.
Publikováno v: Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle
Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2000, 14 (1-2), pp.93-112
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International audience; Lors d'une tâche de recherche d'information sur le web, un utilisateur mobilise sans doute des savoir-faire en navigation sur le web et des connaissances dans le domaine du contenu de la recherche d'information. Nous nous dem
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