Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Output ordering and prioritisation system (OOPS): ranking biosynthetic gene clusters to enhance bioactive metabolite discovery.

Autor: Peña, Alejandro¹, Del Carratore, Francesco¹ francesco.delcarratore@postgrad.manchester.ac.uk, Cummings, Matthew¹, Takano, Eriko¹, Breitling, Rainer¹ rainer.breitling@manchester.ac.uk

Publikováno v: Journal of Industrial Microbiology & Biotechnology. Jul2018, Vol. 45 Issue 7, p615-619. 5p. 1 Color Photograph.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Computational identification of co-evolving multi-gene modules in microbial biosynthetic gene clusters

Autor: Del Carratore, Francesco, Zych, Konrad, Cummings, Matthew, Takano, Eriko, Medema, Marnix H., Breitling, Rainer

Publikováno v: Communications Biology
Communications Biology 2 (2019)
Del Carratore, F, Zych, K, Cummings, M, Takano, E, Medema, M H & Breitling, R 2019, ' Computational identification of co-evolving multi-gene modules in microbial biosynthetic gene clusters ', Communications Biology, vol. 2, no. 1, 83 . https://doi.org/10.1038/s42003-019-0333-6
Communications Biology, Vol 2, Iss 1, Pp 1-10 (2019)
Communications Biology, 2

The biosynthetic machinery responsible for the production of bacterial specialised metabolites is encoded by physically clustered group of genes called biosynthetic gene clusters (BGCs). The experimental characterisation of numerous BGCs has led to t

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::35a19ecea43aefa2382f075485263c9e