Participation de l'équipe TTGV à DEFT 2023~: Réponse automatique à des QCM issus d'examens en pharmacie

Autor: Blivet, Andréa, Degrutère, Solène, Gendron, Barbara, Renault, Aurélien, Siouffi, Cyrille, Gaudray Bouju, Vanessa, Cerisara, Christophe, Flamein, Hélène, Guibon, Gaël, Labeau, Matthieu, Rousseau, Tom

Publikováno v: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.23-38

International audience; Cet article présente l'approche de l'équipe TTGV dans le cadre de sa participation aux deux tâches proposées lors du DEFT 2023 : l'identification du nombre de réponses supposément justes à un QCM et la prédiction de l'

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https://hal.science/hal-04131585