Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Defourny, Boris"'
Autor:
Defourny, Boris
This thesis investigates the following question: Can supervised learning techniques be successfully used for finding better solutions to multistage stochastic programs? A similar question had already been posed in the context of reinforcement learnin
We propose a hybrid algorithmic strategy for complex stochastic optimization problems, which combines the use of scenario trees from multistage stochastic programming with machine learning techniques for learning a policy in the form of a statistical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1112.4463
Autor:
Hu, Yuhai1 (AUTHOR), Defourny, Boris1 (AUTHOR) defourny@lehigh.edu
Publikováno v:
Annals of Operations Research. Oct2022, Vol. 317 Issue 2, p623-650. 28p.
Autor:
DEFOURNY, BORIS1 defourny@lehigh.edu, MOAZENI, SOMAYEH2
Publikováno v:
Quantitative Finance. Nov2021, Vol. 21 Issue 11, p1935-1954. 20p.
Publikováno v:
Mathematics of Operations Research, 2015 Nov 01. 40(4), 1060-1088.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24540993
Autor:
Moazeni, Somayeh1 (AUTHOR), Defourny, Boris2 (AUTHOR) defourny@lehigh.edu
Publikováno v:
IISE Transactions. Aug2018, Vol. 50 Issue 8, p668-682. 15p. 7 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.