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Publikováno v:
Systems & Control Letters 173 (2023)
In this paper we show that neural ODE analogs of recurrent (ODE-RNN) and Long Short-Term Memory (ODE-LSTM) networks can be algorithmically embeddeded into the class of polynomial systems. This embedding preserves input-output behavior and can suitabl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.11989
In this paper, we show that, under mild assumptions, input-output behavior of a continous-time recurrent neural network (RNN) can be represented by a rational or polynomial nonlinear system. The assumptions concern the activation function of RNNs, an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.05609
Autor:
Defourneau, Thibault
Le travail de thèse contribue à établir des liens entre structures algébriques non-linéaires, décrites par des théories algébriques, et des structures algébriques linéaires, encodées par des algèbres sur une opérade linéaire. Pour les t
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017VALE0024/document
Publikováno v:
In Systems & Control Letters March 2023 173
Autor:
Defourneau, Thibault
Publikováno v:
Matinée des Chercheurs 2016
Matinée des Chercheurs 2016, May 2016, Valenciennes, France
Matinée des Chercheurs 2016, May 2016, Valenciennes, France
International audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::bcdeae3315ce3bd22117e4eb6e553e16
https://hal-uphf.archives-ouvertes.fr/hal-03149664
https://hal-uphf.archives-ouvertes.fr/hal-03149664