Zobrazeno 1 - 10
of 22 705
pro vyhledávání: '"Deep reinforcement learning (DRL)"'
Autor:
Ali RIZEHVANDI, Shahram AZADI
Publikováno v:
Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport, Vol 125, Pp 245-259 (2024)
The addition of Adaptive Cruise Control (ACC) to vehicles enables automatic speed adjustments based on traffic conditions after the driver sets the maximum speed, freeing them to concentrate on steering. This study is dedicated to the development of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd96d976a2ba4708a50b5e23aded1743
Streaming applications are becoming widespread across an extensive range of business domains as an increasing number of sources continuously produce data that need to be processed and analysed in real time. Modern businesses are aggressively using st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17117
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abiola, Abiodun1 (AUTHOR) abiodunolatokunbo.abiola@alumni.urv.cat, Manzano, Francisca Segura1 (AUTHOR) abiodunolatokunbo.abiola@alumni.urv.cat, Andújar, José Manuel1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Algorithms. Dec2023, Vol. 16 Issue 12, p541. 27p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Location is key to spatialize internet-of-things (IoT) data. However, it is challenging to use low-cost IoT devices for robust unsupervised localization (i.e., localization without training data that have known location labels). Thus, this paper prop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.04618
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Petroleum Science February 2022 19(1):264-278
Autor:
Luca Forneris, Alessandro Pighetti, Luca Lazzaroni, Francesco Bellotti, Alessio Capello, Marianna Cossu, Riccardo Berta
Publikováno v:
International Journal of Serious Games, Vol 10, Iss 4 (2023)
We propose a new, hierarchical architecture for behavioral planning of vehicle models usable as realistic non-player vehicles in serious games related to traffic and driving. These agents, trained with deep reinforcement learning (DRL), decide their
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7fbc0928718475fb8d2c7f5fc82b4c2