Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Deep neural network posterior probabilities"'
Publikováno v:
INTERSPEECH
We cast the query by example spoken term detection (QbE-STD) problem as subspace detection where query and background subspaces are modeled as union of low-dimensional subspaces. The speech exemplars used for subspace modeling are class-conditional p
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep neural network posterior probabilities are the best features for query detection in speech archives. Dynamic time warping (DTW) is the state-of-the-art solution for this task. Posterior features live in low-dimensional subspaces whereas, the cur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______185::1c130af70458f5cacf0c3ab0e5c3d6ec
https://infoscience.epfl.ch/record/228288
https://infoscience.epfl.ch/record/228288