Zobrazeno 1 - 10
of 188
pro vyhledávání: '"Deep learning architecture"'
Autor:
Min Young Lim, Seong Hee Park, Soo-Hyun Lee, Jung Won Yoon, Pyo Min Hong, Hwajung Yoo, Kon-Woo Kwon, Jongwook Jeong, Youn Kyu Lee
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 26, Iss , Pp 101656- (2024)
The development and deployment of deep learning models are currently limited to expert developers due to the requirement for programming expertise, posing challenges for non-expert or inexperienced developers. In this paper, we present VELCRO, a visu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87d290186ca54569884a64d3f3d37483
Autor:
Jinyoung Lee, Gyeyoung Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 131205-131216 (2024)
Video prediction presents a formidable challenge, requiring effectively processing spatial and temporal information embedded in videos. While recurrent neural network (RNN) and transformer-based models have been extensively explored to address spatia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa4e35b9dbee4db583d746eefe366b5d
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 74499-74523 (2024)
The global rise in the elderly population, which presents challenges to healthcare systems owing to labor shortages in caregiving facilities, necessitates innovative solutions for elderly care services. Smart aging technologies such as robotic compan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/81c08c16cddd4c918fc9f053416d996b
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 9, p 1301 (2024)
In the realm of automated industry and smart production, the deployment of fault warning systems is crucial for ensuring equipment reliability and enhancing operational efficiency. Although there are a multitude of existing methodologies for fault wa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5dc068586b64951abfe43748f967b7c
Autor:
Koon Meng Ang, Wei Hong Lim, Sew Sun Tiang, Abhishek Sharma, Marwa M. Eid, Sayed M. Tawfeek, Doaa Sami Khafaga, Amal H. Alharbi, Abdelaziz A. Abdelhamid
Publikováno v:
Biomimetics, Vol 8, Iss 7, p 525 (2023)
This study introduces ETLBOCBL-CNN, an automated approach for optimizing convolutional neural network (CNN) architectures to address classification tasks of varying complexities. ETLBOCBL-CNN employs an effective encoding scheme to optimize network a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02ee00fec6a54f1bb274e6d0d7bf75a6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 12654-12677 (2022)
The digitization of audiovisual data is significantly increasing. Thus, to guarantee the protection of the intellectual properties of this digital content, watermarking has appeared as a solution. Watermarking can be used in reality in several types
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b58cc3fbebd74778870723f453c63645
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.