Zobrazeno 1 - 10
of 2 760
pro vyhledávání: '"Deep ensemble learning"'
Traffic flow forecasting is a crucial task in intelligent transport systems. Deep learning offers an effective solution, capturing complex patterns in time-series traffic flow data to enable the accurate prediction. However, deep learning models are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.03588
Autor:
Cheng, Shouye1,2 (AUTHOR), Yin, Xin3 (AUTHOR) xinyin@whu.edu.cn, Gao, Feng1,2 (AUTHOR), Pan, Yucong3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Dec2024, Vol. 12 Issue 23, p3832. 18p.
Autor:
Zhou, Xiaojun1 (AUTHOR) michael.x.zhou@csu.edu.cn, He, Yiping1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Aug2024, Vol. 24 Issue 15, p5048. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Intelligence. Dec2024, Vol. 12 Issue 12, p124. 24p.
Autor:
Serkan Savaş
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 17, Pp e37141- (2024)
Agriculture has notably become one of the fields experiencing intensive digital transformation. Leveraging state-of-the-art techniques in this domain has provided numerous advantages for agricultural activities. Deep learning (DL) algorithms have pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/08bd94095b264b60a85daec7ba5117ea
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.