Zobrazeno 1 - 10
of 1 758
pro vyhledávání: '"Deep Q-learning network"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
网络与信息安全学报, Vol 9, Pp 166-175 (2023)
With the continuous development and widespread application of network technology, network security issues have become increasingly prominent.Penetration testing has emerged as an important method for assessing and enhancing network security.However,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7557cc044753465cb3a370f9d38c8527
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Water Supply, Vol 23, Iss 8, Pp 2986-2998 (2023)
When the requirements for water pressure and quantity of drinking water for residents and industrial buildings exceed the capacity of the urban water distribution system, a secondary water supply system (SWSS) is supplied to users by pipelines throug
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a295bc70b844fd1a840ca5e0872d4dd
Autor:
He, Lv
With the recent advancements in Vehicle-to-Vehicle communication technology, autonomous vehicles are able to connect and collaborate in platoon, minimizing accident risks, costs, and energy consumption. The significant benefits of vehicle platooning
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.02583
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep Q-learning Network (DQN) is a successful way which combines reinforcement learning with deep neural networks and leads to a widespread application of reinforcement learning. One challenging problem when applying DQN or other reinforcement learni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.07809