Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Deep Image Compression"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 118061-118077 (2023)
Deep image coding (DIC) for hybrid application contexts has recently attracted significant research interest because of its potential to support both human and machine visual tasks. Since the regions of interest (ROI) are different for different appl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f15b12c4772f456cb6f7e37f30dd5780
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Circuits and Systems, Vol 2, Pp 633-647 (2021)
Deep-learned variational auto-encoders (VAE) have shown remarkable capabilities for lossy image compression. These neural networks typically employ non-linear convolutional layers for finding a compressible representation of the input image. Advanced
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb87eff80345459faf4e5ddac9532e1c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IGARSS 2023-International Geoscience and Remote Sensing Symposium
IGARSS 2023-International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, Jul 2023, Pasadena, CA, United States. pp.1-1
IGARSS 2023-International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, Jul 2023, Pasadena, CA, United States. pp.1-1
International audience; Learned image compression neural networks have difficulties adapting to certain satellite image characteristics, especially high frequencies that disappear at a high bit-rate in the blur generated in the reconstruction. To ans
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d444554d13011154f534f855859c510d
https://hal.science/hal-04125811
https://hal.science/hal-04125811
Publikováno v:
ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
ICASSP 2023-International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
ICASSP 2023-International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Jun 2023, Rhodes (Grèce), Greece. pp.1-5, ⟨10.1109/ICASSP49357.2023.10096011⟩
ICASSP 2023-International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Jun 2023, Rhodes (Grèce), Greece. pp.1-5
ICASSP 2023-International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
ICASSP 2023-International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Jun 2023, Rhodes (Grèce), Greece. pp.1-5, ⟨10.1109/ICASSP49357.2023.10096011⟩
ICASSP 2023-International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Jun 2023, Rhodes (Grèce), Greece. pp.1-5
International audience; Image sensors used in real camera systems are equipped with colour filter arrays which sample the light rays in different spectral bands. Each colour channel can thus be obtained separately by considering the corresponding col
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3cd4faf24eb69f5edd76c8b2a2686351
https://hal.science/hal-04056997
https://hal.science/hal-04056997
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IGARSS 2022-International Geoscience and Remote Sensing Symposium
IGARSS 2022-International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2022, Kuala Lumpur, Indonesia. pp.1-4, ⟨10.1109/IGARSS46834.2022.9883135⟩
IGARSS 2022-International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2022, Kuala Lumpur, Indonesia. pp.1-4, ⟨10.1109/IGARSS46834.2022.9883135⟩
International audience; We describe an end-to-end trainable neural network for satellite image compression. The proposed approach builds upon an image compression scheme based on variational autoencoders with a learned hyper-prior that captures depen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0082da737b0dea1eb651087ffc94210e
https://inria.hal.science/hal-03807986v2/file/IGARSS_2022_BACCHUS.pdf
https://inria.hal.science/hal-03807986v2/file/IGARSS_2022_BACCHUS.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.