Zobrazeno 1 - 10
of 20 678
pro vyhledávání: '"Decision fusion"'
Handling varying computational resources is a critical issue in modern AI applications. Adaptive deep networks, featuring the dynamic employment of multiple classifier heads among different layers, have been proposed to address classification tasks u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.13744
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chaleshtori, Amir Eshaghi
Price prediction algorithms propose prices for every product or service according to market trends, projected demand, and other characteristics, including government rules, international transactions, and speculation and expectation. As the dependent
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.20033
Autor:
S. Phani Praveen, Mohammad Kamrul Hasan, Siti Norul Huda Sheikh Abdullah, Uddagiri Sirisha, N. S. Koti Mani Kumar Tirumanadham, Shayla Islam, Fatima Rayan Awad Ahmed, Thowiba E. Ahmed, Ayman Afrin Noboni, Gabriel Avelino Sampedro, Chan Yeob Yeun, Taher M. Ghazal
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 11 (2024)
IntroductionGlobal Cardiovascular disease (CVD) is still one of the leading causes of death and requires the enhancement of diagnostic methods for the effective detection of early signs and prediction of the disease outcomes. The current diagnostic t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/261f8a01b402474884413969dc986db6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 7738-7747 (2024)
Fine-grained radar target classification based on single-band, such as wideband or narrowband, poses challenges even when utilizing deep learning methods. Since different bands reflect distinct characteristics of the targets, we focus on the fine-gra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b1cbc802ae404a9a9ba7ee363dabd945
Autor:
Shuai, Shuang1 (AUTHOR) shuaishuang@whpu.edu.cn, Zhang, Zhi2 (AUTHOR) 3slab@cug.edu.cn, Zhang, Tian3 (AUTHOR) tz@cug.edu.cn, Luo, Wei4 (AUTHOR) whpu12110@whpu.edu.cn, Tan, Li4 (AUTHOR) litan@whpu.edu.cn, Duan, Xiang1 (AUTHOR) duan_xiang@whpu.edu.cn, Wu, Jie1 (AUTHOR) wujiemc@whpu.edu.cn
Publikováno v:
Remote Sensing. May2024, Vol. 16 Issue 9, p1579. 24p.
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol 5, Pp 185-201 (2024)
Low-complexity fusion rules relying on hybrid combining are proposed for decision fusion in frequency selective millimeter wave (mmWave) massive multiple-input multiple-output (MIMO) sensor networks (SNs). Both centralized (C-MIMO) and distributed (D
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ef0a7dc19f94bab85db1a12c20494e1
Autor:
Jiang, Xiaoheng, Tian, Shilong, Zhu, Zhiwen, Lu, Yang, Liu, Hao, Chen, Li, Li, Shupan, Xu, Mingliang
Surface defect inspection is an important task in industrial inspection. Deep learning-based methods have demonstrated promising performance in this domain. Nevertheless, these methods still suffer from misjudgment when encountering challenges such a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.12630