Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Decision Support System For Agrotechnology Transfer (DSSAT)"'
Autor:
Ru Zhang, Gang Lin, Li Shang, Xiaoyuan Wu, Zhiquan Liu, Longchao Xu, Qinglin Sun, Jingying Fu, Huaiqing Hao, Hai-Chun Jing
Publikováno v:
Biotechnology for Biofuels and Bioproducts, Vol 17, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Background Sweet sorghum (Sorghum bicolor) displays an excellent potential to serve as a non-food bioenergy feedstock for bioethanol production in China due to its high potential yield on marginal lands. However, few studies have been conduc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7af41851b13749aba7fc00df9c874257
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 7763-7776 (2023)
In this article, our aim is to estimate synthetic aperture radar (SAR) observables, such as backscatter in VV and VH polarizations, as well as the VH/VV ratio, cross ratio, and interferometric coherence in VV, from agricultural fields. In this study,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5714ff2950714f188e1e60538d124166
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 8, Iss 1, Pp 1-12 (2018)
Abstract The DSSAT model, integrated the calibrated Hargreaves ET model and dynamic crop coefficient, was run with the generated weather data by SDSM4.2 and CanESM2 to predict the potential yield and crop water requirement (ETC) of winter wheat in th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2fab5ca4070948efb88e5480943b3223
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Georg Röll, William D. Batchelor, Ana Carolina Castro, María Rosa Simón, Simone Graeff-Hönninger
Publikováno v:
Agronomy, Vol 9, Iss 3, p 120 (2019)
Developing disease models to simulate and analyse yield losses for various pathogens is a challenge for the crop modelling community. In this study, we developed and tested a simple method to simulate septoria tritici blotch (STB) in the Cropsim-CERE
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b37663b08bc41bf86ae784ced1a146a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Agronomy
Volume 10
Issue 1
Volume 10
Issue 1
The Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) currently provides a safflower model based on CROPGRO. The model was calibrated with the field data of one cultivar grown in New Mexico in 2013 and 2014. As it is rather new and has not
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8aeced64157ce3b733010b5d7936a845
Autor:
María Rosa Simón, William D. Batchelor, Simone Graeff-Hönninger, Ana Carolina Castro, Georg Röll
Publikováno v:
Agronomy, Vol 9, Iss 3, p 120 (2019)
Agronomy
Volume 9
Issue 3
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
Agronomy
Volume 9
Issue 3
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
Developing disease models to simulate and analyse yield losses for various pathogens is a challenge for the crop modelling community. In this study, we developed and tested a simple method to simulate septoria tritici blotch (STB) in the Cropsim-CERE
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::afd3412eca40f1ad1b6854f2981dbff6
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125384
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125384
