Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Debora Chrisinta"'
Publikováno v:
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika), Vol 8, Iss 2, Pp 378-389 (2024)
Despite prior research on student interest in colleges, this study focuses specifically on how the school environment, including individual factors, friends, and teachers, influences students' interest in attending a state university. Understanding t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d941d487b8074128a8b48effa89be1a8
Publikováno v:
Komputika, Vol 12, Iss 1 (2023)
Umumnya masyarakat Indonesia menyampaikan opini kepada pejabat publik dilakukan dengan melibatkan organisasi masyarakat secara demonstrasi. Namun, dikarenakan era digital masa kini banyak masyarakat juga yang memilih dalam menanggapi/merespon kinerja
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54c0637ea38741e1ba565e03a75570cc
Autor:
Debora Chrisinta
Publikováno v:
Seminar Nasional Official Statistics. 2022:927-936
Permasalahan sosial ekonomi di Indonesia yang paling mendasar pada saat ini adalah masalah ketidakmerataan pembangunan ekonomi. Provinsi Bengkulu termasuk dalam dalam kategori 10 Provinsi termiskin di Indonesia. Oleh karena itu perlu dilakukan analis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f86e4f89a5ca38af3c6c433aeba61ebc
https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1287
https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1287
Publikováno v:
Journal of Information and Technology. 2:70-74
Tenun merupakan warisan budaya Indonesia yang harus dilestarikan dan dijaga. Pendataan tenun secara komputerisasi merupakan salah satu bentuk pelestarian tenun pada bidang teknologi khususnya dibidang penolahan citra digital. Pendataan dapat dilakuka
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c003decbc59f49812782474772a009fd
https://doi.org/10.32938/jitu.v2i2.3245
https://doi.org/10.32938/jitu.v2i2.3245
Publikováno v:
Indonesian Journal of Statistics and Its Applications. 4:448-461
Most of the traditional clustering algorithms are designed to focus either on numeric data or on categorical data. The collected data in the real-world often contain both numeric and categorical attributes. It is difficult for applying traditional cl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d75267668e653fc79154f648d62aa006
https://doi.org/10.29244/ijsa.v4i3.630
https://doi.org/10.29244/ijsa.v4i3.630