Zobrazeno 1 - 10
of 2 550
pro vyhledávání: '"Death probabilities"'
Autor:
Schaback, Robert
From March 23rd, the data for the recovered cases of COVID-19 are missing from the standard repository maintained by the Johns Hopkins University in collaboration with the WHO. But since data concerning recovered patients are extremely important for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.12068
Autor:
Arroyo, AntonioS.M.1 (AUTHOR) a.martin@uam.es, García-Ferrer, Antonio1 (AUTHOR), de Juan Fernández, Aránzazu1 (AUTHOR), Sánchez-Mangas, Rocío1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. Jan2013, Vol. 40 Issue 1, p40-58. 19p. 7 Charts, 7 Graphs.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Background: Cumulative mortality rate and cumulative risk are the two commonly used indicators at present to measure the significance and severity of diseases, while both of them have limitations and cannot represent the life-time death probability.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a7276bdc9c11a36b443193aeb7c1a2da
https://doi.org/10.21203/rs.2.23271/v1
https://doi.org/10.21203/rs.2.23271/v1
Publikováno v:
In Computers and Biomedical Research February 2000 33(1):75-83
Autor:
Pflaumer, Peter
In this paper, death probabilities derived from the Gompertz and Wittstein models are used to project mortality at advanced ages beginning at the age of 101 years. Life table data of Germany from 1871 to 2012 serve as a basis for the empirical analys
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::00e5101f9aed5ed462b41db4059c0ab8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Antonio S. Martín Arroyo, Antonio García-Ferrer, Rocío Sánchez-Mangas, Aranzazu de Juan Fernández
Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. 40:40-58
Introduction: We use data from Spain on roads and motorways traffic accidents in May 2004 to quantify the statistical association between quick medical response time and mortality rate. Method: Probit and logit parameters are estimated by a Bayesian
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cd094963ab467235ff76359a9b0e2144
https://doi.org/10.1080/02664763.2012.727788
https://doi.org/10.1080/02664763.2012.727788