Zobrazeno 1 - 10
of 86
pro vyhledávání: '"Dean, CH"'
Publikováno v:
2022 4th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA).
Publikováno v:
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
instname
instname
Our understanding of lung biology can be greatly enhanced by studying embryonic and postnatal lung development, and the perturbations which occur during disease. Imaging techniques provide a unique insight into these processes. A wide variety of imag
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4168f0266b87437da4b4463c92c53987
http://hdl.handle.net/10201/117123
http://hdl.handle.net/10201/117123
Autor:
Löser, S, Gregory, LG, Zhang, Y, Schaefer, K, Walker, SA, Buckley, JS, Denney, L, Dean, CH, Cookson, WOC, Moffatt, MF, Lloyd, CM
Publikováno v:
The Journal of Allergy and Clinical Immunology
1507.e3
1507.e3
Background Genome-wide association studies have identified the ORM (yeast)-like protein isoform 3 (ORMDL3) gene locus on human chromosome 17q to be a highly significant risk factor for childhood-onset asthma. Objective We sought to investigate in viv
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dean, Christopher L.
Multimodal data fusion is the process of integrating disparate data sources into a shared representation suitable for complex reasoning. As a result, one can make more precise inferences about the underlying phenomenon than is possible with each data
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/1721.1/144802
Publikováno v:
Thorax; 2017, Vol. 72 Issue: Supplement 3 pA106-A107, 2p