Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Deakin, Tom"'
Contextual Self-Modulation (CSM) is a potent regularization mechanism for the Neural Context Flow (NCF) framework which demonstrates powerful meta-learning of physical systems. However, CSM has limitations in its applicability across different modali
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.01655
Neural Ordinary Differential Equations (NODEs) often struggle to adapt to new dynamic behaviors caused by parameter changes in the underlying system, even when these dynamics are similar to previously observed behaviors. This problem becomes more cha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.02154
Recently, AMD platforms have not supported offloading C++17 PSTL (StdPar) programs to the GPU. Our previous work highlights how StdPar is able to achieve good performance across NVIDIA and Intel GPU platforms. In that work, we acknowledged AMD's past
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.02680
The field of Optimal Control under Partial Differential Equations (PDE) constraints is rapidly changing under the influence of Deep Learning and the accompanying automatic differentiation libraries. Novel techniques like Physics-Informed Neural Netwo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.02286
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 253, p 11002 (2021)
The accurate simulation of the temporal pulse shapes from organic scintillation detectors capable of pulse shape discrimination (PSD) presents the opportunity to assess the pulse shape discrimination of these detectors prior to fabrication. The aim o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1f556a287dd43788c4b9d9b0b0a59f5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Deakin, Tom, McIntosh-Smith, Simon
Publikováno v:
ACM International Conference Proceeding Series; 4/27/2020, p1-11, 11p