Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"De novo molecule design"'
Autor:
Hocheol Lim
Publikováno v:
Materials Today Advances, Vol 24, Iss , Pp 100529- (2024)
Greenhouse gas emissions, particularly carbon dioxide (CO2), pose a significant threat to the climate, driving global warming and numerous environmental issues. Ionic liquids (ILs) have gained attention for CO2 capture due to their tunable properties
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f3d63747c164dc08aa72a63b621c7f4
Autor:
Xiaohong Liu, Wei Zhang, Xiaochu Tong, Feisheng Zhong, Zhaojun Li, Zhaoping Xiong, Jiacheng Xiong, Xiaolong Wu, Zunyun Fu, Xiaoqin Tan, Zhiguo Liu, Sulin Zhang, Hualiang Jiang, Xutong Li, Mingyue Zheng
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Abstract Artificial intelligence (AI)-based molecular design methods, especially deep generative models for generating novel molecule structures, have gratified our imagination to explore unknown chemical space without relying on brute-force explorat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/58f3ab5eb5cd481997661ea1a3bd6769
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Esben Jannik Bjerrum, Boris Sattarov
Publikováno v:
Biomolecules, Vol 8, Iss 4, p 131 (2018)
Chemical autoencoders are attractive models as they combine chemical space navigation with possibilities for de novo molecule generation in areas of interest. This enables them to produce focused chemical libraries around a single lead compound for e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fa63ac72e6846919cc0f2c2bf8c713a
Autor:
Boris Sattarov, Esben Jannik Bjerrum
Publikováno v:
Biomolecules, Vol 8, Iss 4, p 131 (2018)
Biomolecules
Volume 8
Issue 4
Biomolecules
Volume 8
Issue 4
Chemical autoencoders are attractive models as they combine chemical space navigation with possibilities for de novo molecule generation in areas of interest. This enables them to produce focused chemical libraries around a single lead compound for e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.