Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"De Rango, Alessio"'
Autor:
Renc, Paweł, Pęcak, Tomasz, De Rango, Alessio, Spataro, William, Mendicino, Giuseppe, Wąs, Jarosław
Publikováno v:
In Journal of Computational Science March 2022 59
Autor:
De Rango, Alessio, Furnari, Luca, Giordano, Andrea, Senatore, Alfonso, D’Ambrosio, Donato, Spataro, William, Straface, Salvatore, Mendicino, Giuseppe
Publikováno v:
In Computers and Mathematics with Applications 1 January 2021 81:133-158
Autor:
De Rango, Alessio1 (AUTHOR), Giordano, Andrea2 (AUTHOR), Mendicino, Giuseppe1 (AUTHOR), Rongo, Rocco3 (AUTHOR), Spataro, William3 (AUTHOR) william.spataro@unical.it
Publikováno v:
Journal of Supercomputing. May2023, Vol. 79 Issue 8, p9273-9287. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Computational Science March 2019 32:115-124
Autor:
De Rango, Alessio, Furnari, Luca, D’Ambrosio, Donato, Senatore, Alfonso, Straface, Salvatore, Mendicino, Giuseppe
Publikováno v:
Computational Science – ICCS 2020
A computationally efficient surface to groundwater coupled hydrological model is being developed based on the Extended Cellular Automata (XCA) formalism. The three-dimensional unsaturated flow model was the first to be designed and implemented in Ope
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::2f745870e07bd55e44f0a8547209a611
http://europepmc.org/articles/PMC7304735
http://europepmc.org/articles/PMC7304735
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
High performance computing (HPC) is undergoing a period of enormous change. Due to the di culties in increasing clock frequency inde nitely (i.e., the breakdown of Dennard's scaling and power wall), the current direction is towards improving performa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::84a6b4d175085ab84fcc27394b788eff
http://hdl.handle.net/10955/1758
http://hdl.handle.net/10955/1758
Publikováno v:
NUMTA 2019, Le Castella, 15/06/2019-21/06/2019
info:cnr-pdr/source/autori:Giordano Andrea, De Rango Alessio, Rongo Rocco, D'Ambrosio Donato, Spataro William/congresso_nome:NUMTA 2019/congresso_luogo:Le Castella/congresso_data:15%2F06%2F2019-21%2F06%2F2019/anno:2019/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
info:cnr-pdr/source/autori:Giordano Andrea, De Rango Alessio, Rongo Rocco, D'Ambrosio Donato, Spataro William/congresso_nome:NUMTA 2019/congresso_luogo:Le Castella/congresso_data:15%2F06%2F2019-21%2F06%2F2019/anno:2019/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
The distribution of computational load over different processing elements represents an important issue in parallel computing [1]. This is particularly relevant in the case of parallel execution of structured grid computational models, such as Cellul
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::7c9f2df0b94fe70b93a8ac3efbb86d13
https://publications.cnr.it/doc/403820
https://publications.cnr.it/doc/403820