Zobrazeno 1 - 10
of 786
pro vyhledávání: '"De Meulemeester, An"'
We propose a unifying setting that combines existing restricted kernel machine methods into a single primal-dual multi-view framework for kernel principal component analysis in both supervised and unsupervised settings. We derive the primal and dual
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.17251
In this paper, we propose a kernel principal component analysis model for multi-variate time series forecasting, where the training and prediction schemes are derived from the multi-view formulation of Restricted Kernel Machines. The training problem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.09811
Autor:
Schreurs, Joachim, De Meulemeester, Hannes, Fanuel, Michaël, De Moor, Bart, Suykens, Johan A. K.
Commonly, machine learning models minimize an empirical expectation. As a result, the trained models typically perform well for the majority of the data but the performance may deteriorate in less dense regions of the dataset. This issue also arises
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.02373
Autor:
Abbass, Allan, Town, Joel, Holmes, Hannah, Luyten, Patrick, Cooper, Angela, Russell, Leo, Lumley, Mark A., Schubiner, Howard, Allinson, Jenny, Bernier, Denise, De Meulemeester, Celine, Kroenke, Kurt, Kisley, Steve
Publikováno v:
Psychotherapy and Psychosomatics, 2020 Jan 01. 89(6), 363-408.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48625575
Autor:
De Meulemeester, Hannes, Schreurs, Joachim, Fanuel, Michaël, De Moor, Bart, Suykens, Johan A. K.
Generative Adversarial Networks (GANs) are performant generative methods yielding high-quality samples. However, under certain circumstances, the training of GANs can lead to mode collapse or mode dropping, i.e. the generative models not being able t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.09096
Autor:
Brian Dewar, Stephanie Chevrier, Julie De Meulemeester, Mark Fedyk, Rosendo Rodriguez, Simon Kitto, Raphael Saginur, Michel Shamy
Publikováno v:
Trials, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Abstract Introduction Equipoise, generally defined as uncertainty about the relative effects of the treatments being compared in a trial, is frequently referenced as an ethical standard for the conduct of randomized clinical trials. However, it seems
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/919522d9f43a41539889c865e7a587e8
Autor:
De Meulemeester, Kayleigh, Meeus, Mira, Dhooge, Ingeborg, Taevernier, Anja, Van Elslander, Mylène, Cagnie, Barbara, Lenoir, Dorine, Keppler, Hannah
Publikováno v:
In Journal of Psychosomatic Research May 2023 168
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.