Zobrazeno 1 - 10
of 80
pro vyhledávání: '"De Luca, Ernesto"'
Autor:
Malitesta, Daniele, Medda, Giacomo, Purificato, Erasmo, Boratto, Ludovico, Malliaros, Fragkiskos D., Marras, Mirko, De Luca, Ernesto William
Diffusion-based recommender systems have recently proven to outperform traditional generative recommendation approaches, such as variational autoencoders and generative adversarial networks. Nevertheless, the machine learning literature has raised se
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04339
The integration of artificial intelligence (AI) into daily life, particularly through information retrieval and recommender systems, has necessitated advanced user modeling and profiling techniques to deliver personalized experiences. These technique
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.09660
Publikováno v:
Journal of Documentation, 2023, Vol. 80, Issue 2, pp. 378-391.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JD-07-2022-0143
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
De Luca, Ernesto William
Zugl.: Magdeburg, Univ., Diss., 2008
Externí odkaz:
http://d-nb.info/990194914/04
We define and study the link prediction problem in bipartite networks, specializing general link prediction algorithms to the bipartite case. In a graph, a link prediction function of two vertices denotes the similarity or proximity of the vertices.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1006.5367
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence; 2024, p1-24, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the 17th European Networked Knowledge Organization Systems Workshop, International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 2017 (TPDL 2017), 21
Externí odkaz:
http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/54666
Publikováno v:
Metadata and Semantic Research
In recent years the explosion in high-performance computing systems and high-capacity storage has led to an exponential increase in the amount of information, generating the phenomenon of big data and the development of automatic processing models li
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::9e3be2427688f49c9a4f715f64a38d50
http://europepmc.org/articles/PMC7971813
http://europepmc.org/articles/PMC7971813