Zobrazeno 1 - 10
of 134
pro vyhledávání: '"De Lange, D. W."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dijkman, M A, van Roemburg, R G, De Lange, D W, Hugen, S, Robben, J H, Spoedkliniek gezelschapsdieren Midden-NL, Emergency and Critical Care Comp.Animals, dCSCA AVR, CS_Welfare & emerging diseases
Publikováno v:
Journal of Small Animal Practice, 63(6), 447. Wiley-Blackwell
Objectives: To determine the incidence of clinical signs and Vitis fruit-induced acute kidney injury in dogs and cats with a Vitis fruit ingestion reported to the Dutch Poisons Information Center, and a description of the therapies instituted by the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::61b4d3ec41273cab9dcb4f88b5ea17cc
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/421091
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/421091
Autor:
Vagliano, I., Brinkman, S., Abu-Hanna, A., Arbous, M. S., Dongelmans, D. A., Elbers, P. W. G., de Lange, D. W., van der Schaar, M., de Keizer, N. F., Schut, M. C.
Publikováno v:
International Journal of Medical Informatics
Vagliano, I, Brinkman, S, Abu-Hanna, A, Arbous, M S, Dongelmans, D A, Elbers, P W G, de Lange, D W, van der Schaar, M, de Keizer, N F & Schut, M C 2022, ' Can we reliably automate clinical prognostic modelling? A retrospective cohort study for ICU triage prediction of in-hospital mortality of COVID-19 patients in the Netherlands ', International Journal of Medical Informatics, vol. 160, 104688 . https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104688
International journal of medical informatics, 160:104688. Elsevier Ireland Ltd
International Journal of Medical Informatics, 160:104688. Elsevier Ireland Ltd
Vagliano, I, Brinkman, S, Abu-Hanna, A, Arbous, M S, Dongelmans, D A, Elbers, P W G, de Lange, D W, van der Schaar, M, de Keizer, N F & Schut, M C 2022, ' Can we reliably automate clinical prognostic modelling? A retrospective cohort study for ICU triage prediction of in-hospital mortality of COVID-19 patients in the Netherlands ', International Journal of Medical Informatics, vol. 160, 104688 . https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104688
International journal of medical informatics, 160:104688. Elsevier Ireland Ltd
International Journal of Medical Informatics, 160:104688. Elsevier Ireland Ltd
Background Building Machine Learning (ML) models in healthcare may suffer from time-consuming and potentially biased pre-selection of predictors by hand that can result in limited or trivial selection of suitable models. We aimed to assess the predic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0f59b30b6c3bb72e6f0f8cb27c70aa25
http://europepmc.org/articles/PMC8791240
http://europepmc.org/articles/PMC8791240
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.