Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"De La Torre, Fernanda"'
Autor:
Huang, Han, De La Torre, Fernanda, Fang, Cathy Mengying, Banburski-Fahey, Andrzej, Amores, Judith, Lanier, Jaron
We introduce a novel method for real-time animation control and generation on rigged models using natural language input. First, we embed a large language model (LLM) in Unity to output structured texts that can be parsed into diverse and realistic a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.17838
Autor:
De La Torre, Fernanda, Fang, Cathy Mengying, Huang, Han, Banburski-Fahey, Andrzej, Fernandez, Judith Amores, Lanier, Jaron
We present Large Language Model for Mixed Reality (LLMR), a framework for the real-time creation and modification of interactive Mixed Reality experiences using LLMs. LLMR leverages novel strategies to tackle difficult cases where ideal training data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.12276
Planning is a data efficient decision-making strategy where an agent selects candidate actions by exploring possible future states. To simulate future states when there is a high-dimensional action space, the knowledge of one's decision making strate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.04440
Recent theoretical results show that gradient descent on deep neural networks under exponential loss functions locally maximizes classification margin, which is equivalent to minimizing the norm of the weight matrices under margin constraints. This p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.10199
Autor:
Banburski, Andrzej, Liao, Qianli, Miranda, Brando, Rosasco, Lorenzo, De La Torre, Fernanda, Hidary, Jack, Poggio, Tomaso
The key to generalization is controlling the complexity of the network. However, there is no obvious control of complexity -- such as an explicit regularization term -- in the training of deep networks for classification. We will show that a classica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.04991
Autor:
Gómez-Gil, Esther, Cañizares, Silvia, Torres, Ana, de la Torre, Fernanda, Halperin, Irene, Salamero, Manel
Publikováno v:
In Psychoneuroendocrinology 2009 34(1):110-117
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
DE LA TORRE, FERNANDA
Publikováno v:
Contenido. Feb2021, Issue 692, p106-107. 2p.
Autor:
DE LA TORRE, FERNANDA
Publikováno v:
Contenido. feb2013, Issue 596, p114-117. 4p.