Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"De Jesús, Carlos E. Pérez"'
The Koopman operator enables the analysis of nonlinear dynamical systems through a linear perspective by describing time evolution in the infinite-dimensional space of observables. Here this formalism is applied to shear flows, specifically the minim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.16542
Symmetries in a dynamical system provide an opportunity to dramatically improve the performance of data-driven models. For fluid flows, such models are needed for tasks related to design, understanding, prediction, and control. In this work we exploi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.10235
While many phenomena in physics and engineering are formally high-dimensional, their long-time dynamics often live on a lower-dimensional manifold. The present work introduces an autoencoder framework that combines implicit regularization with intern
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.01090
Publikováno v:
Phys. Rev. Fluids 8, 044402 (2023)
Reduced order models (ROMs) that capture flow dynamics are of interest for decreasing computational costs for simulation as well as for model-based control approaches. This work presents a data-driven framework for minimal-dimensional models that eff
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.16708
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.