Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"De Ferrari, Luna"'
Autor:
De Ferrari, Luna Luciana
Data generation has vastly exceeded manual annotation in several areas of astronomy, biology, economy, geology, medicine and physics. At the same time, a public community of experts and hobbyists has developed around some of these disciplines thanks
Externí odkaz:
http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.575905
Autor:
Arakelyan, Stella, Lone, Nazir, Anand, Atul, Mikula-Noble, Nataysia, Lyall, Marcus J., De Ferrari, Luna, Mercer, Stewart W., Guthrie, Bruce
Publikováno v:
JBI Evidence Synthesis; Sep2023, Vol. 21 Issue 9, p1863-1878, 16p
Autor:
Mussa, Hamse Y.1 mussax021@gmail.com, De Ferrari, Luna2, Mitchell, John B. O.1 jbom@st-andrews.ac.uk
Publikováno v:
BMC Research Notes. 12/3/2015, Vol. 8, p1-4. 4p. 1 Chart, 1 Graph.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 13, Iss 1, p 61 (2012)
Abstract Background Manual annotation of enzymatic functions cannot keep up with automatic genome sequencing. In this work we explore the capacity of InterPro sequence signatures to automatically predict enzymatic function. Results We present EnzML,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/03c3e247476d4657b19dfede323be418
Autor:
Aitken Stuart, De Ferrari Luna
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 7, Iss 1, p 277 (2006)
Abstract Background Traditionally, housekeeping and tissue specific genes have been classified using direct assay of mRNA presence across different tissues, but these experiments are costly and the results not easy to compare and reproduce. Results I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ca82c708620466ba2d49a6a1a7bf6fa
Publikováno v:
Evolutionary Bioinformatics, Vol 11 (2015)
Evolutionary Bioinformatics, Vol 2015, Iss 11, Pp 267-274 (2015)
Beattie, K E, De Ferrari, L & Mitchell, J B O 2015, ' Why do Sequence Signatures Predict Enzyme Mechanism? Homology versus Chemistry ', Evolutionary bioinformatics, vol. 11, pp. 267-74 . https://doi.org/10.4137/EBO.S31482
Evolutionary Bioinformatics, Vol 2015, Iss 11, Pp 267-274 (2015)
Beattie, K E, De Ferrari, L & Mitchell, J B O 2015, ' Why do Sequence Signatures Predict Enzyme Mechanism? Homology versus Chemistry ', Evolutionary bioinformatics, vol. 11, pp. 267-74 . https://doi.org/10.4137/EBO.S31482
We identify, firstly, InterPro sequence signatures representing evolutionary relatedness and, secondly, signatures identifying specific chemical machinery. Thus, we predict the chemical mechanisms of enzyme catalysed reactions from “catalytic” an
Autor:
De Ferrari, Luna
Grant number BB/F529038/1 Data generation has vastly exceeded manual annotation in several areas of astronomy, biology, economy, geology, medicine and physics. At the same time, a public community of experts and hobbyists has developed around some of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______463::4136480cbd7ecf0f06ab099ae46b5289
http://hdl.handle.net/1842/7538
http://hdl.handle.net/1842/7538
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.