Zobrazeno 1 - 10
of 58 367
pro vyhledávání: '"De Felice, A"'
Autor:
Lorefice, Fulvio1 fulvio.lorefice@libero.it
Publikováno v:
Italianist. Feb2022, Vol. 42 Issue 1, p63-83. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matic Batič
Publikováno v:
Dileme, Vol 5, Iss 2, Pp 159-192 (2021)
The paper presents the Italian historian Renzo De Felice and his historiographical treatment of Italian fascism. In Italy, his research in the 1970s marked a turning point in the historical consensus on the subject up to that time. Hence, his work ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24e582078e2149e9bba78195fe4500b2
Autor:
MARTUSCIELLO, SABINA
Publikováno v:
Dwelling on Earth / Abitare la Terra. 2018, Vol. 17 Issue 45, p54-59. 6p.
Autor:
Batič, Matic
Publikováno v:
Dileme: razprave o vprašanjih sodobne slovenske zgodovine / Dileme: Review of Slovene Contemporary History. 5(2):159-192
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1133074
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Frosini, Fabio
Publikováno v:
Studi Storici, 2017 Oct 01. 58(4), 987-1014.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/45096711
Autor:
Aramini, Donatello
Publikováno v:
MONDO CONTEMPORANEO. :79-113
Renzo De Felice e Gino Germani sono stati due protagonisti assoluti del dibatti-to sulle interpretazioni del fascismo. A 100 anni dalla marcia su Roma e con il termine fascismo tornato al centro del dibattito mediatico e della polemica politi-ca, l'a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::58f57e6f15a71a2dca656dd7b6177c2f
https://doi.org/10.3280/mon2021-003004
https://doi.org/10.3280/mon2021-003004
Autor:
Gentile, Emilio
Publikováno v:
Journal of Contemporary History, 1997 Apr 01. 32(2), 139-151.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/261237
In processing multiple time series, accounting for the individual features of each sequence can be challenging. To address this, modern deep learning methods for time series analysis combine a shared (global) model with local layers, specific to each
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.14630
