Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"De Fauw, Jeffrey"'
Autor:
Alayrac, Jean-Baptiste, Recasens, Adrià, Schneider, Rosalia, Arandjelović, Relja, Ramapuram, Jason, De Fauw, Jeffrey, Smaira, Lucas, Dieleman, Sander, Zisserman, Andrew
Videos are a rich source of multi-modal supervision. In this work, we learn representations using self-supervision by leveraging three modalities naturally present in videos: visual, audio and language streams. To this end, we introduce the notion of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.16228
Autor:
Hénaff, Olivier J., Srinivas, Aravind, De Fauw, Jeffrey, Razavi, Ali, Doersch, Carl, Eslami, S. M. Ali, Oord, Aaron van den
Human observers can learn to recognize new categories of images from a handful of examples, yet doing so with artificial ones remains an open challenge. We hypothesize that data-efficient recognition is enabled by representations which make the varia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.09272
Autoregressive generative models of images tend to be biased towards capturing local structure, and as a result they often produce samples which are lacking in terms of large-scale coherence. To address this, we propose two methods to learn discrete
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.04933
Autor:
Nikolov, Stanislav, Blackwell, Sam, Zverovitch, Alexei, Mendes, Ruheena, Livne, Michelle, De Fauw, Jeffrey, Patel, Yojan, Meyer, Clemens, Askham, Harry, Romera-Paredes, Bernardino, Kelly, Christopher, Karthikesalingam, Alan, Chu, Carlton, Carnell, Dawn, Boon, Cheng, D'Souza, Derek, Moinuddin, Syed Ali, Garie, Bethany, McQuinlan, Yasmin, Ireland, Sarah, Hampton, Kiarna, Fuller, Krystle, Montgomery, Hugh, Rees, Geraint, Suleyman, Mustafa, Back, Trevor, Hughes, Cían, Ledsam, Joseph R., Ronneberger, Olaf
Over half a million individuals are diagnosed with head and neck cancer each year worldwide. Radiotherapy is an important curative treatment for this disease, but it requires manual time consuming delineation of radio-sensitive organs at risk (OARs).
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.04430
Autor:
Kohl, Simon A. A., Romera-Paredes, Bernardino, Meyer, Clemens, De Fauw, Jeffrey, Ledsam, Joseph R., Maier-Hein, Klaus H., Eslami, S. M. Ali, Rezende, Danilo Jimenez, Ronneberger, Olaf
Many real-world vision problems suffer from inherent ambiguities. In clinical applications for example, it might not be clear from a CT scan alone which particular region is cancer tissue. Therefore a group of graders typically produces a set of dive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.05034
Many classes of images exhibit rotational symmetry. Convolutional neural networks are sometimes trained using data augmentation to exploit this, but they are still required to learn the rotation equivariance properties from the data. Encoding these p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.02660
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.