Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"De Raedt, Maarten"'
The brittleness of finetuned language model performance on out-of-distribution (OOD) test samples in unseen domains has been well-studied for English, yet is unexplored for multi-lingual models. Therefore, we study generalization to OOD test data spe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.06549
Intent discovery is the task of inferring latent intents from a set of unlabeled utterances, and is a useful step towards the efficient creation of new conversational agents. We show that recent competitive methods in intent discovery can be outperfo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.19783
For text classification tasks, finetuned language models perform remarkably well. Yet, they tend to rely on spurious patterns in training data, thus limiting their performance on out-of-distribution (OOD) test data. Among recent models aiming to avoi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.11805
A Simple Geometric Method for Cross-Lingual Linguistic Transformations with Pre-trained Autoencoders
Powerful sentence encoders trained for multiple languages are on the rise. These systems are capable of embedding a wide range of linguistic properties into vector representations. While explicit probing tasks can be used to verify the presence of sp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.03630
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.