Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"Dawes, Timothy J W"'
Autor:
Bello, Ghalib A., Dawes, Timothy J. W., Duan, Jinming, Biffi, Carlo, de Marvao, Antonio, Howard, Luke S. G. E., Gibbs, J. Simon R., Wilkins, Martin R., Cook, Stuart A., Rueckert, Daniel, O'Regan, Declan P.
Publikováno v:
Nature Machine Intelligence, 1, 95-104 (2019)
Motion analysis is used in computer vision to understand the behaviour of moving objects in sequences of images. Optimising the interpretation of dynamic biological systems requires accurate and precise motion tracking as well as efficient representa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.03382
Autor:
Duan, Jinming, Bello, Ghalib, Schlemper, Jo, Bai, Wenjia, Dawes, Timothy J W, Biffi, Carlo, de Marvao, Antonio, Doumou, Georgia, O'Regan, Declan P, Rueckert, Daniel
Deep learning approaches have achieved state-of-the-art performance in cardiac magnetic resonance (CMR) image segmentation. However, most approaches have focused on learning image intensity features for segmentation, whereas the incorporation of anat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.08578
Autor:
Duan, Jinming, Schlemper, Jo, Bai, Wenjia, Dawes, Timothy J W, Bello, Ghalib, Doumou, Georgia, De Marvao, Antonio, O'Regan, Declan P, Rueckert, Daniel
In this paper we introduce a novel and accurate optimisation method for segmentation of cardiac MR (CMR) images in patients with pulmonary hypertension (PH). The proposed method explicitly takes into account the image features learned from a deep neu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.10760
Autor:
Biffi, Carlo, de Marvao, Antonio, Attard, Mark I., Dawes, Timothy J. W., Whiffin, Nicola, Bai, Wenjia, Shi, Wenzhe, Francis, Catherine, Meyer, Hannah, Buchan, Rachel, Cook, Stuart A., Rueckert, Daniel, O'Regan, Declan P.
MOTIVATION: Left ventricular (LV) hypertrophy is a strong predictor of cardiovascular outcomes, but its genetic regulation remains largely unexplained. Conventional phenotyping relies on manual calculation of LV mass and wall thickness, but advanced
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.07355
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dawes, Timothy J. W., McCabe, Colm, Dimopoulos, Konstantinos, Stewart, Iain, Bax, Simon, Harries, Carl, Samaranayake, Chinthaka B., Kempny, Aleksander, Molyneaux, Philip L., Seitler, Samuel, Semple, Thomas, Li, Wei, George, Peter M., Kouranos, Vasileios, Chua, Felix, Renzoni, Elisabetta A., Kokosi, Maria, Jenkins, Gisli, Wells, Athol U., Wort, Stephen J.
Publikováno v:
Respirology; Mar2023, Vol. 28 Issue 3, p262-272, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Attard, Mark I, Dawes, Timothy J W, de Marvao, Antonio, Biffi, Carlo, Shi, Wenzhe, Wharton, John, Rhodes, Christopher J, Ghataorhe, Pavandeep, Gibbs, J Simon R, Howard, Luke S G E, Rueckert, Daniel, Wilkins, Martin R, O’Regan, Declan P
Publikováno v:
European Heart Journal Cardiovascular Imaging
Aims We sought to identify metabolic pathways associated with right ventricular (RV) adaptation to pulmonary hypertension (PH). We evaluated candidate metabolites, previously associated with survival in pulmonary arterial hypertension, and used autom
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::37a5ba2286d2956a77a9ee21ba079a61
http://europepmc.org/articles/PMC6529902
http://europepmc.org/articles/PMC6529902
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.