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Dirichlet Process Mixtures (DPMs) are a popular class of statistical models to perform density estimation and clustering. However, when the data available have a distribution evolving over time, such models are inadequate. We introduce here a class o
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http://arxiv.org/abs/1206.5254
Publikováno v:
IEEE Transactions on Signal Processing (2006)
Using Kalman techniques, it is possible to perform optimal estimation in linear Gaussian state-space models. We address here the case where the noise probability density functions are of unknown functional form. A flexible Bayesian nonparametric nois
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/math/0702225
Publikováno v:
23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision
23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne-Lyon, France
HAL
23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne-Lyon, France
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International audience; Méthode de réapprovisionnement multi-période et multi-article applicables dans divers cas de remises unitaires
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4ec6df9b47b2d928798e4c77e49444ab
https://hal.science/hal-03595328/file/Soumission_ROADEF_2022_Metaireau_et_al.pdf
https://hal.science/hal-03595328/file/Soumission_ROADEF_2022_Metaireau_et_al.pdf
Publikováno v:
In Speech Communication 2008 50(5):355-365
Publikováno v:
In Signal Processing 2006 86(8):2009-2025
Akademický článek
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Publikováno v:
[Research Report] RR-6908, INRIA. 2009
In this paper, we discuss concepts and methods of nonlinear regression for functional data. The focus is on the case where covariates and responses are functions. We present a general framework for modelling functional regression problem in the Repro
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::52170cef29cb2bb51cc4706329004f56
https://hal.inria.fr/inria-00378381/document
https://hal.inria.fr/inria-00378381/document
Publikováno v:
Proceedings of the EURASIP EUSIPCO'08
European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2008)
European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2008), 2008, Switzerland. http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2008/index.html
European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2008)
European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2008), 2008, Switzerland. http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2008/index.html
International audience; This paper presents a new technique for segmenting an audio stream into pieces, each one contains speeches of only one speaker. Speaker segmentation has been used extensively in various tasks such as automatic transcription of
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a351d3cb19f89ce77674f1938d59d8c0
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00510423
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00510423
Autor:
Rossignol, Stéphane, Davy, Manuel
Publikováno v:
Proceedings of XXIème colloque GRETSI
XXIème colloque GRETSI
XXIème colloque GRETSI, Sep 2007, Troyes, France. pp.165-168
XXIème colloque GRETSI
XXIème colloque GRETSI, Sep 2007, Troyes, France. pp.165-168
National audience; Pour un certain nombre de signaux, les méthodes à noyaux, et plus particulièrement les " SVM 1 classe ", ont montré de bonnes performances de segmentation. La méthode de détection de ruptures basée sur les méthodes à noyau
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::26ce3264a0c9ccb9685c22c6304fce84
https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00258912
https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00258912