Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Davoudi, Heidar"'
This study investigates a counterintuitive phenomenon in adversarial machine learning: the potential for noise-based defenses to inadvertently aid evasion attacks in certain scenarios. While randomness is often employed as a defensive strategy agains
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.23870
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Business Research October 2021 135:112-126
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Decision Support Systems February 2019 117:14-27
Autor:
Bryson, Spencer1 (AUTHOR), Davoudi, Heidar1 (AUTHOR), Golab, Lukasz2 (AUTHOR), Kargar, Mehdi3 (AUTHOR) kargar@ryerson.ca, Lytvyn, Yuliya2 (AUTHOR), Mierzejewski, Piotr4 (AUTHOR), Szlichta, Jaroslaw1,4 (AUTHOR), Zihayat, Morteza3,4 (AUTHOR) mzihayat@ryerson.ca
Publikováno v:
Information Retrieval Journal. Oct2020, Vol. 23 Issue 5, p502-524. 23p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Systems Biology. 12/14/2017, Vol. 11, p1-14. 14p.
Autor:
Davoudi, Heidar, An, Aijun
Publikováno v:
Foundations of Intelligent Systems: 22nd International Symposium, ISMIS 2015, Lyon, France, October 21-23, 2015, Proceedings; 2015, p171-179, 9p
Publikováno v:
Advances in Knowledge Discovery & Data Mining: 18th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2014, Tainan, Taiwan, May 13-16, 2014. Proceedings, Part I; 2014, p521-532, 12p