Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Davoodi, Omid"'
Part-prototype networks have recently become methods of interest as an interpretable alternative to many of the current black-box image classifiers. However, the interpretability of these methods from the perspective of human users has not been suffi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.06966
Autor:
Davoodi, Omid, Komeili, Majid
Growing concerns regarding the operational usage of AI models in the real-world has caused a surge of interest in explaining AI models' decisions to humans. Reinforcement Learning is not an exception in this regard. In this work, we propose a method
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.07099
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computer Journal; Mar2022, Vol. 65 Issue 3, p495-515, 21p
